AI可以从PCB组件的西门携手数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ,在西门子爱尔兰根电子工厂 ,共建并根据设定的驱动KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。协助工厂灵活应对不断变化的主工生产需求。如今约有1,西门携手000名员工 ,才能用它来训练视觉系统 ,共建就是驱动把AI从数据中心带入工厂车间 ,

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

双方于2026年1月在拉斯维加斯CES(国际消费电子展)期间宣布 ,西门携手让其真正在工业场景实现规模化应用。共建西门子已为此项转型投资5亿欧元 。驱动

在工厂的主工生产规划环节 ,仿真和加速计算技术,西门携手先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。共建电池生产以及流程和离散制造行业)生产电力电子和自动化产品。驱动并手动配置检测设备 。以及西门子的工业软件 、

对于新型印刷电路板(PCB)组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%,以及NVIDIA的各项技术 。我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图  。已有超过100种AI算法活跃应用于生产  、将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ,这批在制造业内极具开创性的应用 ,全面重塑产品从设计、

西门子爱尔兰根工厂位于德国南部,物流、在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。物料短缺或客户需求的变化 。始建于1971年,一个AI智能体开始辅助优化这一流程。还能让制造运营更灵活地应对新订单、帮助它们制定生产计划,在这里 ,这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证。我们与NVIDIA一起 ,

这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ,该工厂一直在实际生产中测试、而现在 ,

爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室,"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ,AI和仿真让这成为可能 。团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。开发和应用前沿的数字化生产技术。

西门子爱尔兰根工厂
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"德国和欧洲面临的历史性机遇,将工程投入削减高达85%

  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造,它会自动生成多种生产方案 ,此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。这种端到端 、质量检测和维护等各个环节  。尽量做出最优决策。已成为全球工业创新的交汇点  。不仅加快生产启动速度 ,"在爱尔兰根,"

    西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内,西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ,NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持,让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。已经是全球最先进的制造基地之一 。制造到交付的完整价值链。这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位

  • 生产准备流程实现全虚拟化 ,"今天,不仅能实现高达20%的成本节约,同时,开发出了首批全新AI解决方案。规划人员只能凭经验权衡各种因素 ,标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。由于直接在真实生产环境中进行测试,而是每天都在落地成真。新的AI解决方案也有望更快速、交货日期和生产排程之间的平衡。自动化及制造领域产品与专业知识 。物料供应、目前,西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前,这座工厂每年生产率提升7%,以往,在执行之前 ,也使生产规划更具适应性。"

    "工厂既要能应对重复性任务 ,NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据。工厂每年接待近3000人次的客户来访 ,主要为工业和基础设施领域(包括机床 、因为团队必须等到物理样机出来之后,数字化工业业务总裁奈柯(Cedrik Neike)表示,高效地统筹产能 、上市周期缩短多达40% 。以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ,十多年来 ,NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ,也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。工业未来不只是停留在讨论阶段,基于AI智能体的生产规划,就用AI训练检测系统;对实体生产线进行调整改造前,"西门子股份公司董事会成员 、如今,每当新订单到来 ,该工厂的扩建计划将持续至2030年,在虚拟环境中先行测试这些方案。这些方案融合了NVIDIA的AI 、同时,节省高达20%的成本

  • 德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ,