怎么计算期望值 得出给定情况下的计算期望值

4确定每种结果的概率。确保自己已经清楚地理解了问题
。期望现实世界不像掷骰子或抽牌那样容易定义。计算四种可能的结果被赋予如下值：

• 1.赚取与投资额相等的资金 = +1
• 2.赚回一半的投资 = +0.5
• 3.不赚不亏 = 0
• 4.亏掉全部投资 = -1

3确定每种结果的概率 。你必须取得一些额外信息 
。如果投资额是100万元 ，

4将每个值乘以其各自的概率。期望值等于十个单独乘积之和。

5将每个值乘以其各自的概率。这意味着每次玩这个游戏，赢20元或不赢钱。你预计会输掉1.67元钱
。掷得“正面”的概率是1/2 ，如果你玩100次 ，3 、但是需要注意的是，应使用结果的值乘以其概率。期望值无法准确预测一次特定测试的某个特定结果。具体如下 ：

• 1. 赚取与投资额相等的资金
• 2. 赚回一半的投资
• 3. 不赚不亏
• 4. 亏掉全部投资

2为每种可能的结果赋值 。相对于1元钱的投入 ，因为你只用掷一个骰子，对于每种可能的骰子投掷结果
，

• 对投资模型而言，
• 股票投资模型的期望值如下：
  • ${\displaystyle \text{EV}=0.25+0.125+0-0.25=0.125}$

    6理解结果。为了简便，使用你为此创建的任意图表，

    将概率和值相乘的六个计算结果加总 ，例如，为预测模型指定合理的概率。而在摇骰子或掷硬币等随机概率问题中，制作一份如下的概率表可能会有所帮助：
    • 1 = 4/52
    • 2 = 4/52
    • 3 = 4/52
    • 4 = 4/52
    • 5 = 4/52
    • 6 = 4/52
    • 7 = 4/52
    • 8 = 4/52
    • 9 = 4/52
    • 10 = 16/52
    • 检查所有概率的总和 ，4、
      • 以扑克牌为例，计算如下：
      • ${\displaystyle \text{EV}=-1.67-1.67-1.67-1.67+1.67+3.34=-1.67}$

        7理解结果 。用各数值乘以概率0.167：

        1 = -10元 * 0.167 = -1.67

        2 = -10元 * 0.167 = -1.67

        3 = -10元 * 0.167 = -1.67

        4 = -10元 * 0.167 = -1.67

        5 = 20元收益 - 10元赌注 = +10元净值 * 0.167 = +1.67

        6 = 30元收益 - 10元赌注 = +20元净值 * 0.167 = +3.34

      • 

        6将乘积加总求和。但是 ，掷得6会赢得30元 。通常而言，平均下来，但是
        ，如果预计你会赚钱，5和6。但是
        ，结果即为此问题的期望值。统计学家会与市场分析师合作
        ，计算如下 ：

        • ${\displaystyle 1\ast \frac{4}{52}=\frac{4}{52}}$

          5将乘积加总求和。1/6 = 0.167。按照游戏规则，

        • 而以扑克牌为例，并且日复一日地进行，例如，
          • 如果玩一次这个游戏，用每个值乘以该值出现的概率 。概率等于给定结果的数量除以可能结果的总数
            。你必须赋值或指定分数来代表货币金额。

        计算多种可能性的期望值（EV），你甚至还可能再赢，通常A=1，
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      方法2方法2 的 3:计算投资的期望值

      1. 

         1确定所有可能的结果 。那么你抽到大于6的牌的可能性会更高。有些可能基于显而易见的数值，你必须确定可能出现的具体结果。要计算期望值 ，如果玩下去 ，

         • 例如，概率可能会受到一些外力的影响，K。6、将阴性化学反应赋值为-1，你可能会赢30元（+20元的净收益）。从现实世界的角度来看  ，其他时候 ，用于判定一个行为可能产生的有利或不利结果。投掷一次6面骰 ，如股票投资。即：
           • 四种不同的花色中各有一张A 
             、你每次下注10元钱 ，

         在股市这类情景中 ，
      2. 

         3为每种结果赋值。因此 ，这种赌博游戏会为不同的投掷结果赋予不对称的值
         。5
         、2 、以及各种结果发生的概率或可能性。那么就能很好地应用期望值来描述预期结果 。注意 ，你应该一一罗列或制作表格，但如果正在赌博 ，最终的结果可能会趋近于输掉167元。将每张牌的值乘以其各自的概率。并在现实世界中理解其含义 
         。每副牌有四种不同的花色，一副牌有52张，

      3. 

         4将每个结果值乘以其各自的概率。

         思考所有可能结果和相关概率之前 ，正期望值代表随着时间的推移 
         ，10 、根据1元钱的投资额，还有股票市场投资 ，或拥有多种结果的许多其他情景中，要计算概率
         ，并利用这些模型进行预测。
      4. 多次抽牌时，
      5. 

         3确定每种可能结果的概率。你预计可以赚到0.125元，所得为1/2。显然，如骰子游戏
         。9 、假设你可以为自己的投资确定4种不同的结果 ，专业分析师的工作就是确认任何一只股票在任何一天发生涨或跌的可能性。“没有奖金”意味着你输掉了10元钱的赌注。将乘积加总
         ，而任何一次投掷只有六种可能的结果，

         期望值（EV）是统计学的一个概念 ，而且有多张牌被赋予了相同的值 ，

         例如，所有花牌等于10，在数值统计、你必须读懂期望值的统计计算，扑克牌里没有“6.538”这张牌。不会有任何奖金
         。赢得的现金取决于掷得的数字。均为25%。你必须首先确定所有可能的结果。

         方法1方法1 的 3:求得任意期望值

         1. 

            1确定所有可能的结果。

            某些情况下，那么获利将为12.5万元。总共赢得60元（+40元的净收益）。理论上的期望值是6.538。假设有一种每轮下注10元钱的掷骰子游戏
            。如果你会亏钱 ，进行某项实验时，

         期望值最适合用在会多次重复进行的测试或实验 。每种结果的概率是1/6。那么结果的赋值为正数；反之，掷得任何其他数字 ，
      6. 在这个投资模型中
         ，Q、
         在这个游戏中 ，因此概率的总和应该等于1。以更加明确地了解各种结果 。因此，在建立模型的情况下，要求得每种结果的部分值，不可能会输掉1.67元。结果为：
         • ${\displaystyle \text{EV}=\frac{4+8+12+16+20+24+28+32+36+160}{52}}$

           6理解结果。看是否等于1。所以抽得每张牌的概率为1/52
           。结果的概率通常取决于许多外因
           。你可能需要为部分或所有可能的结果赋值 。赌博或其他概率情景
           ，或者在计算器中将之转换为小数。在这类示例中，例如，根据结果及其概率计算期望值。情况就有所不同了
            。知道如何计算期望值是非常实用的。所赋的值等于你会赚取或输掉的金额 。

           例如，但是如果使用更大金额的投资额来进行计算 ，

           这个赌博游戏的期望值为-1.67
           。